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Institut für Medizinische Statistik und Epidemiologie
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| Direktor: |
Prof. Dr. Klaus A. Kuhn | |
| Tel.: |
+49 89 4140-4320 | |
| Fax: |
+49 89 4140-4850 | |
| E-Mail: |
sekretariat@imse.med.tu-muenchen.de |
Das Institut ist in den Bereichen Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie in Lehre, Forschung und Beratung aktiv.
Die Medizinische Informatik befasst sich mit medizinischer Informations- und Wissensverarbeitung sowie den Grundlagen von Daten, Information und Wissen in der Medizin. Zu ihren Anwendungen gehören die Analyse und Unterstützung des patientenbezogenen Versorgungsprozesses sowie das medizinische Informations- und Wissensmanagement. Weitere Schwerpunkte sind die Bild- und Biosignalverarbeitung sowie die Robotik in der Medizin.
Die Medizinische Biometrie befasst sich mit statistischen Verfahren und Methoden, die bei der Planung, Durchführung und Auswertung experimenteller und klinischer Studien sowie von Diagnosestudien eingesetzt werden.
Ziel der Epidemiologie ist die Untersuchung der Verteilung von Krankheiten und die Erkennung von Einflussfaktoren sowie die Umsetzung dieser Erkenntnisse zur Prävention. Schwerpunkt der Aktivitäten des Instituts liegen in den Bereichen klinische und genetische Epidemiologie, Infektionserkrankungen, Umwelt- und Arbeitsmedizin.
Lehre und Weiterbildung ist die wichtige Aufgabe am Institut.
Studenten der Medizin, Statistik und Informatik können Grundlagen
wissenschaftlichen Arbeitens bis hin zu modernen Methoden der
Biometrie und Informationsverarbeitung erlernen. Einen weiteren
Schwerpunkt bildet die Beratung der Angehörigen der Medizinischen
Fakultät bei Fragen bzgl. Informatik, Biometrie und Epidemiologie.
Darüberhinaus werden für Fakultätsangehörige und externe Interessenten
Seminare und Schulungen angeboten.
Methodische und angewandte Forschung haben einen festen Platz am Institut. Mehrere interdisziplinäre Forschungsgruppen beschäftigen sich mit aktuellen Aspekten aus den Bereichen prognostische Faktoren, Therapieforschung, klinische Studien, genetische Statistik, Prozessanalysen, Informations- und Wissensmanagement, Bild- und Signalverarbeitung sowie Epidemiologie. Weiter verfügt das Institut über umfangreiches Know-how in der Informations- und Wissensverarbeitung, der Informationstechnologie und der Dokumentation bei klinischen Studien.
Das Institut ist Teil der interdisziplinären Graduiertenschule „Graduate School of Information Science in Health“ (GSISH). GSISH verschränkt Forschungen an der Schnittstelle von Medizin und Informatik, um zukünftigen Herausforderungen im Gesundheitswesen zu begegnen. Die Graduiertenschule vergibt regelmäßig Stipendien, die es Doktoranden ermöglichen, zu erforschen, wie Informationswissenschaften am Besten in der Medizin eingesetzt werden können
Im Rahmen der Kooperationseinheit MSZ-IMSE hat das Institut die methoden-wissenschaftliche Betreuung von Studien für die folgenden Bereiche übernommen:
Bau 523
Ismaninger Str. 22
D-81675 München
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