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Institut für Medizinische Statistik und Epidemiologie
Lehrstuhl für Medizinische Informatik


Direktor:
  Prof. Dr. Klaus A. Kuhn
Tel.:
  +49 89 4140-4320
Fax:
  +49 89 4140-4850
E-Mail:
  sekretariat@imse.med.tu-muenchen.de



 Aufgaben und Ziele

Das Institut ist in den Bereichen Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie in Lehre, Forschung und Beratung aktiv.

Die Medizinische Informatik befasst sich mit medizinischer Informations- und Wissens­verarbeitung sowie den Grundlagen von Daten, Information und Wissen in der Medizin. Zu ihren Anwendungen gehören die Analyse und Unterstützung des patientenbezogenen Versorgungsprozesses sowie das medizinische Informations- und Wissensmanagement. Weitere Schwerpunkte sind die Bild- und Biosignalverarbeitung sowie die Robotik in der Medizin.

Die Medizinische Biometrie befasst sich mit statistischen Verfahren und Methoden, die bei der Planung, Durchführung und Auswertung experimenteller und klinischer Studien sowie von Diagnosestudien eingesetzt werden.

Ziel der Epidemiologie ist die Untersuchung der Verteilung von Krankheiten und die Erkennung von Einflussfaktoren sowie die Umsetzung dieser Erkenntnisse zur Prävention. Schwerpunkt der Aktivitäten des Instituts liegen in den Bereichen klinische und genetische Epidemiolo­gie, Infektionserkrankungen, Umwelt- und Arbeitsmedizin.

Lehre und Weiterbildung ist die wichtige Aufgabe am Institut. Studenten der Medizin, Statistik und Informatik können Grundlagen wissenschaftlichen Arbeitens bis hin zu moder­nen Methoden der Biometrie und Informationsverarbeitung erlernen. Einen weiteren Schwer­punkt bildet die Beratung der Angehörigen der Medizinischen Fakultät bei Fragen bzgl. Informatik, Biometrie und Epidemiologie. Darüberhinaus werden für Fakultätsangehörige und externe Interessenten Seminare und Schulungen angeboten.

Methodische und angewandte Forschung haben einen festen Platz am Institut. Mehrere inter­disziplinäre Forschungsgruppen beschäftigen sich mit aktuellen Aspekten aus den Bereichen prognostische Faktoren, Therapieforschung, klinische Studien, genetische Statistik, Prozessanalysen, Informations- und Wissensmanagement, Bild- und Signalverarbeitung sowie Epidemiologie. Weiter verfügt das Institut über umfangreiches Know-how in der Informations- und Wissensverarbeitung, der Informationstechnologie und der Dokumentation bei klinischen Studien.

Das Institut ist Teil der interdisziplinären Graduiertenschule „Graduate School of Information Science in Health“ (GSISH). GSISH verschränkt Forschungen an der Schnittstelle von Medizin und Informatik, um zukünftigen Herausforderungen im Gesundheitswesen zu begegnen. Die Graduiertenschule vergibt regelmäßig Stipendien, die es Doktoranden ermöglichen, zu erforschen, wie Informationswissenschaften am Besten in der Medizin eingesetzt werden können

Im Rahmen der Kooperationseinheit MSZ-IMSE hat das Institut die methoden-wissenschaftliche Betreuung von Studien für die folgenden Bereiche übernommen:

  • Biometrie
    • Studienplanung und -design (z.B. Fallzahlplanung, Poweranalyse)
    • wissenschaftliche Datenauswertung (z.B. statistischer Analyseplan, biometrischer Studienbericht)
    • statistische Beratung
    • statistische Gutachten
  • Informatik
    • Operatives IT-Management von Clinical Data Management Systems
    • Ausbau bzw Weiterentwicklung einer Forschungsinfrastruktur
    • Erstellung von Studien- (u.A. Generierung von ECRF, Programmierung von Validierungs-Checks) und Forschungsdatenbanken


 Anschrift

IMSE
Klinikum rechts der Isar der TU München

Bau 523

Ismaninger Str. 22
D-81675 München



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